Yapay Zekânın Felsefesi Ve Geleceği , Taşkın Koçak
Sayı : 515   **
Ribat Dergisi Aralık 2016

Misafir Kalem

Taşkın Koçak

Yapay Zekânın Felsefesi Ve Geleceği

  • 29 Kasım 2025
  • 3 Görüntülenme
  • 516. Sayı / 2025 Aralık



Etik ve Ahlaki Yükümlülük: Yapay zekânın en can alıcı felsefi boyutlarından biri etik ve sorumluluk meselesidir. Makinelerin ahlaki karar verme yetisi var mı? Eğer yoksa, bu kararların sorumluluğu kime aittir? Otonom aracın kaza yaptığı bir durumda suç algoritmaya mı, geliştiriciye mi, yoksa araca komut veren insana mı yüklenecek?

Yapay zekâ, bilginin tanımı ve öğrenme biçimi konusunda da devrim yaptı. Geleneksel epistemoloji, insanın doğru bilgiye ulaşma yollarını sorgularken, YZ'nin çalışma biçimi bu paradigmayı tümüyle değiştiriyor. YZ, çok büyük veri setlerinden örüntüler çıkarıp kararlar alıyor.

Yapay Zekânın Felsefesi ve Geleceği Yapay zekâ (YZ), insanlığın hem zihinsel kapasitesini zorlayan hem de toplumsal dönüşümleri tetikleyen bir teknoloji.

Ancak bu devrimsel yeniliği sadece teknik boyutuyla değil, derin felsefi temelleriyle de ele almak gerekiyor. Yapay zekânın ne olduğunu, işlevlerini ve gelecekteki potansiyelini anlamak için, onun felsefi yapısına ve insana dair sorgulamalarına daha yakından bakmalıyız. Bu yazıyla, yapay zekânın etik, ontoloji, epistemoloji ve estetik boyutlarını detaylandırıp geleceğe dair bir perspektif sunacağız. Bu yolculukla, zekânın kökenlerine dair soruları yeniden pekiştireceğiz.

Zekânın Ontolojik Tanımı: "Zekâ nedir?" sorusu, yapay zekânın temelini oluşturan bir kavram olarak çok eskilere dayanıyor. Tarih boyunca filozoflar ve bilim insanları, insanın düşünme kapasitesini anlamaya çalışmış, bu kapasitenin sınırlarını sorgulamıştır. Yapay zekâ bu noktada yeni bir soru karşımıza çıkarıyor: "Makine zekâsı gerçek mi, yoksa bir simülasyon mu?" John Searle'ın "Çin Odası" deneyinde olduğu gibi, makineler sadece anlamadan, belirli kuralları takip ederek çok zor görevleri yapabilme gücüne sahiptir. Bunu açıklamak gerekirse makine öğrenmesi bir sistemin otomasyonudur ve buraya kadar her şey yolunda fakat, derin öğrenme sistemleri ve sinir ağları, bu teoriyi sorgulamamıza neden olmakta ve asıl sorgulama burada başlamakta. Bu yapay zekâ modeli, sadece verileri işliyor gibi görünse de çıkardığı çok üst seviye sonuçlarla bizi şaşırtıyor, adeta şok ediyor

Yazının Devamı İçin Abone Olmalısınız

516. Sayı Aralık 2025